·tian
与先验对抗：当模型掌握了错误版本的技术栈时
你的编程模型并不是对你的框架一无所知 —— 它掌握的是一个自信但错误的版本。本文将探讨为什么模型的先验知识会战胜你提供的上下文，以及哪些对策能真正奏效。
ai-engineering
llm
code-generation
context-engineering
+1·tian
一次性软件：编写、运行、删除
AI 让编写一次性脚本的成本比寻找和配置现有工具更低——但这种短暂代码跳过了安全审查并抹去了组织性的经验积累。本文探讨了丢弃式软件的真实成本，以及临时工具必须转化为正式产品的四大准则。
ai
code-generation
software-engineering
governance
·tian
函数调用 vs 代码生成的智能体动作：无人基准测试的权衡
大多数智能体基准论文衡量函数选择准确性。真正在生产中重要的权衡——安全暴露面、调试成本、解析失败和不可逆性——几乎从未被比较。这是工程师需要的决策框架。
insider
ai-agents
llm
tool-calling
+2