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遗忘问题：无限膨胀的 Agent 记忆如何拖垮性能
无限制的 agent 记忆存储会随着过时信息、跨上下文污染和错误传播的积累而悄然降级性能。本文介绍切实可行的遗忘策略——基于时间的衰减、访问频率强化、选择性添加和主动整合——以及衡量记忆是否有益的评测方法。
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上下文工程：生产级智能体的记忆、压缩与工具清理
如何通过压缩、工具结果清理和外部记忆防止生产级 AI 智能体中的上下文漂移 —— 包含 Token 预算分配策略、失败模式以及测量模式。
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