·tian
你的 AI 披露在第三轮就消失了，没人察觉，直到监管者发现
你的法务团队批准的单轮披露评审，无法在为它服务的 Agent 循环中存活——到第十四轮，模型已经在用一份悄悄删掉了「我是 AI」的摘要回答用户，而这个缺口如今是一个有牙齿的监管责任。
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+2·tian
负面提示词是代码异味：为什么系统提示词中的每个 “不要” 都是技术债
生产环境系统提示词中的每一个 “不要” 子句，都是对行为不匹配的补丁。跟踪负面提示词的密度，将每个否定项重构为正面规范，并将残留的否定项作为一种信号，表明提示工程可能并不是解决该问题的正确工具。
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+1·tian
Prompt 权重归因：识别系统提示词中的“无效指令”
一份实用的工程指南，教你识别系统提示词中哪些指令真正驱动了模型行为，而哪些只是在白白消耗 Token。
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