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4 篇博文 含有标签「vendor-contracts」

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绑定到你不再符合条件的定价层级的成本预测

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Tian Pan
Software Engineer

使用曲线几乎没变。账单却上涨了 38%。

这是某中型金融科技公司的财务主管在季度第一个周一收到的邮件。三个月前,工程部门重新谈判了他们的 LLM 推理合同,通过承诺最低使用量,从谈判后的单价中又削减了相当大的一部分。财务模型将新的单价纳入了财年预测。没有人留意到定价表中的脚注:如果月度使用量连续三个月低于底线,折扣将失效。4 月至 5 月的季节性流量下降正好触发了这一条款。供应商将账户重新分档回原价。工程部门没有收到任何通知,因为通知发到了采购部门的收件箱,而自合同签署以来,那里就没人读过邮件。

那个定价模型假设提示词由人类编写的数据标注商

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Tian Pan
Software Engineer

你的每美元标签(labels-per-dollar)仪表盘是团队评审中最亮眼的一行,但它在对你撒谎。分母是你 2023 年与标注供应商谈妥的按任务计费率,那时人类研究负责人会亲手编写每个标注提示词(prompt),修改两次,请同事审阅,一周可能才提交 40 个提示词。分子是通过 API 返回的已完成任务数量。在过去的三个月里,你的团队悄悄停止了手动编写提示词,转而使用大语言模型(LLM)生成。LLM 每两秒就能生成一个提示词,边际成本几乎为零。你的每美元标签指标在上升,而唯一知道这个指标毫无意义的人是供应商的客户经理,他正看着利润率被压缩,并准备发送一份采购团队会将其视为涨价的合同修正案。

这种错位并不是供应商的问题。这反映出合同中关于工作流的假设已不再成立。这些假设与你当前行为之间的差距,正是一方在静默吸收的剩余价值,直到续约周期迫使双方进行价格发现(price-discovery)对话。先注意到错位的一方将决定新的价格。

被你的采购团队当成数据表的模型卡片

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Tian Pan
Software Engineer

模型卡(model card)是一件研究产物。而数据表(datasheet)是一份合同。采购团队通常会像阅读后者一样阅读前者,而交付它的 AI 厂商现在正受限于其工程团队原以为只是叙述性的声明。

这是丢掉续约最干脆利落的方式:你转发了发布在模型索引页上的同一个 PDF,客户的法务团队将其中四句话摘录到了附件 B(Schedule B)中,十二个月后你发现“预期用途:通用问答”已变成关于服务范围的合同陈述。你的团队用 BLEU 分值来衡量这些句子,而他们的团队现在正用违约代价来衡量。

你的律师还没学会要求的 AI 采购条款

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Tian Pan
Software Engineer

你共享驱动器上那份签署了 14 个月的 AI 供应商合同是根据 SaaS 模板起草的。它保证了正常运行时间,指定了安全联系人,并将责任上限设定为 12 个月的费用。但对于你的提示词是否会被喂进下一次训练运行,当你依赖的模型被悄悄换成更小的变体时会发生什么,或者当监管机构询问时你的推理日志存放在哪个地区,它却只字未提。起草它的律师利用他们掌握的词汇量完成了一项称职的工作。但这些词汇量比现在的覆盖范围落后了一个世代。

采购团队仍在为错误的合同进行优化。标准的 MSA(主服务协议)打的是 2010 年代的战争——停机补偿、漏洞通知窗口、进入源代码仓库的知识产权赔偿。AI 供应商关系有着不同的攻击面,而最重要的条款往往在现有模板中连个标题都没有。如果一个团队任由去年的采购指南来处理今年的供应商技术栈,那么他们正在签字放弃一年内就会需要的筹码。