·tian
持久化智能体:为什么异步队列无法胜任长运行 AI 工作流
多步骤 AI 智能体在生产环境中往往会失败,因为队列采用“至少一次”交付,而 LLM 的规划具有非确定性。解决方案是持久化执行 —— 通过 Saga 模式、幂等检查点以及围绕无状态规划器的有状态底层来构建。
agents
durable-execution
workflow-orchestration
reliability
+1·tian
工作流引擎何时优于LLM智能体:确定性编排的决策框架
Gartner预测40%的智能体AI项目将在2027年前被取消。在默认选择自主LLM智能体之前,这里是一个选择确定性编排器的框架。
agent-architecture
workflow-orchestration
temporal
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