·tian
持久化智能体：为什么异步队列无法胜任长运行 AI 工作流
多步骤 AI 智能体在生产环境中往往会失败，因为队列采用“至少一次”交付，而 LLM 的规划具有非确定性。解决方案是持久化执行 —— 通过 Saga 模式、幂等检查点以及围绕无状态规划器的有状态底层来构建。
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+1·tian
AI Agent 的预写日志：借鉴数据库恢复模式实现崩溃安全执行
数据库 WAL 模式可以直接映射到 AI Agent 工作流——在执行动作前记录意图、在推进前记录结果的执行日志，能够实现跳过重放恢复、精确一次副作用以及崩溃后的确定性恢复。
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