曾鸣教授战略思想体系综述
第一章:阿里巴巴时期的战略构想与决策贡献
曾鸣教授在2006年至2017年担任阿里巴巴集团首席战略官(“总参谋长”),深度参与了阿里整体战略的制定与执行。作为马云的战略智囊,他协助开创和发展了淘宝、支付宝、阿里云、菜鸟网络等重要业务版块。在阿里工作期间,曾鸣推动了一系列具有前瞻性的战略构想,其中最突出的是平台生态战略和去中心化的组织变革。
1. 平台生态战略:曾鸣认为阿里巴巴的核心竞争力不在于单一业务,而在于打造未来商业基础设施,即各种类型的平台或生态系统。他指出,传统强调“核心能力”的战略理念已经过时,未来的企业应如网络般有机发展,变得更生物性而非机械化。在他的倡议下,阿里从早期的电商平台逐步扩展为涵盖电商、支付、物流、云计算等在内的复杂生态体系,将自身定位为社会商业生态的构建者。阿里集团在2012年底至2013年进行重大架构调整:拆分电商业务为25个小的业务单元(BU),金融业务重组为多个事业部,马云卸任CEO等。这场变革正是基于曾鸣的判断——“如果阿里要在外部推动一个生态系统的发展,公司内部也必须实现生态化”。因此,阿里内 部打破了传统科层制,将权力与业务划分到更小、更灵活的单元,形成内部生态,来适应平台生态战略的需要。
2. 去中心化的组织变革:曾鸣主张分布式协同和小团队作战的组织模式,以适应互联网时代高速变化的环境。他参与制定了阿里的“四化”方针:市场化、平台化、生态化(物种多样化)和数据化。例如,在淘宝平台上,引入外部商家与服务商,共同创造多元化的商品与服务,让“小而美”、品类多元的卖家蓬勃发展,以实现买卖双方更个性化的匹配。组织层面,阿里摒弃传统的大一统管理中心,通过授权前线、赛马机制等方式鼓励内部创新。正如马云所说:“管理传统阿里已不适用,我们需要建设一个内外融合的生态圈”。在2013年改制后,各业务单元拥有更大自主权,相互之间形成竞合生态。这种去中心化的组织,为阿里在瞬息万变的互联网竞争中保持敏捷奠定了基础。曾鸣总结阿里的经验时表示,未来组织更像一个网络,需要打破科层制,走向网络型组织形态。阿里通过内部创业、合伙人制度等方式,让组织更加扁平和自驱动,为平台生态的持续演化提供了动力。
第二章:曾鸣的核心理论思想
在实践基础上,曾鸣提炼出一系列战略管理理论,包括“势能理论”、“C2B战略”、“新商业文明”、“去KPI”、“去管理中心”、“自演化组织”和“结构性赋能”等。这些概念构成了曾鸣战略思想体系的核心 。下面分别阐述其背景、核心观点及应用案例。
2.1 势能理论
**背景:**互联网和移动互联网的兴起使商业环境充满高度的不确定性和颠覆性。面对风云变幻,企业家需要抓住时代“大势”才能取得成功。曾鸣在长期研究和实战中体会到“势”对战略的重要意义。
核心观点:“势能理论”强调要顺应并利用时代趋势所蕴含的势能来制定战略。曾鸣主张企业家要有“看十年”的远见,保持对未来趋势的敏锐洞察,同时在战术上“干一年”找到当下的突破点。“时势造英雄”,懂得敬畏大势、把握大势是成功的前提。他进一步指出,领导者不仅要取势(顺应趋势),还应敢于造势(创造新趋势)。只有善于利用势能(趋势所积蓄的能量),企业才可能成为时代的引领者。战略的第一要义是在高度不确定环境下随大势发展,获得势能。一句话,“不能利用势能,就不可能成为时代的引领者”。
**应用案例:**苹果公司在乔布斯回归后抓住了数字音乐和智能手机的大势,通过iPod、iPhone重新定义了行业格局,从而实现腾飞。相反,当年的PC巨头戴尔因未能看到移动互联网的大趋势,错失势能而走向衰落。阿里巴巴自身的发展也是顺应中国消费互联网崛起、移动支付普及等宏观势的结果。曾鸣常引用这些例子提醒创业者:在关键变革时期,一定要以长期视角研判大势,顺势而为方能事半功倍。
2.2 C2B战 略
背景:传统工业时代,商业以B2C(Business to Consumer,即企业大规模生产然后销售给消费者)为主导模式。但随着互联网和数据技术的发展,消费者角色日益增强,市场开始从“卖方驱动”转向“买方驱动”。曾鸣在2012年与马云探讨时,前瞻性地提出了“C2B”战略理念,认为这是数字时代最重要的商业范式。
核心观点:“C2B战略”即Customer to Business,强调由消费者需求来驱动企业的生产和价值链运转,是对传统B2C模式的颠覆。曾鸣指出,C2B意味着企业必须围绕客户的个性化需求来设计业务流程,在大规模上实现按需定制服务。他将C2B称为“新商业时代最基本的模式”,只有当C2B在各行业大规模兴起后,整个商业链路才能被互联网和数据彻底重构。C2B的本质是商业逻辑的根本改变:从过去企业主导的供应链,转变为网络协同的需求响应链。传统模式下,企业先批量生产标准化产品,再通过广告刺激需求、渠道分销产品;而在C2B模式下,企业先通过数据与消费者互动挖掘潜在需求,再快速组织资源满足这些需求,实现按需生产和服务。
应用案例:淘宝平台的发展体现了C2B理念:海量卖家根据消费者搜索、浏览等数据调整商品供应,实现以消费者数据驱动供给。阿里巴巴在2010年前后推动的淘宝定制、聚划算等业务,都属于C2B的探索。又如服装行业中,一些商家通过淘宝和天猫获取流行趋势和消费者偏好,然后进行小批量柔性生产,真正做到“以销定产”。曾鸣预测,2018-2023年是C2B模式突破的关键时期,大规模个性化定制将在更多行业出现。他甚至进一步提出“S2B”等衍生模式,探讨平台(Supply/Support)赋能众多小B商家去更好服务C端的创新路径。总而言之,C2B战略反映了曾鸣对未来商业模式的判断:客户驱动将取代厂家驱动,数据将链接起定制化需求与社会化供应链。
2.3 新商业文明
背景:“新商业文明”是曾鸣针对信息时代商业变革提出的宏观理念。随着互联网深入渗透经济社会,新的技术和价值观正重塑商业规则,被他称为孕育“新商业文明”。早在2009年,曾鸣就以“新商业文明的曙光”为题发表演讲,认为工业时代的大规模流水线、标准化模式将让位于网络化、智能化的新模式。
核心观点:曾鸣认为新商业文明的DNA由两条双螺旋构成:网络协同和数据智能。这两者有机融合,将孕育出数字时代全新的商业物种。网络协同指通过互联网平台,将复杂的商业活动拆解给众多参与者协同完成,使之更加高效。数据智能则指利用大数据和AI,不断迭代优化决策,更精准地洞察和满足用户需求。新商业文明下,商业运作更具生物性——企业与生态系统共生演化,远比机械式科层组织灵活。他强调**“精准”是新商业相较旧商业的本质区别**。工业时代以规模取胜,新商业时代则追求对个体需求的精确满足:先通过互动挖掘潜在需求,实时匹配供给,并根据场景提供定制化服务。曾鸣将这种升级称为商 业从“粗放的规模”走向“精细和准确”。
应用案例:谷歌的搜索广告通过分析用户意图,实现按场景精准推送广告并实时竞价收费,这是新商业文明中“精”的体现;淘宝的广告体系则可以跟踪广告投入与销售转化的全链路,让每一分钱效果透明,这是“准”的体现。此外,共享出行平台如Uber使用数据智能实现实时匹配、动态定价,但曾鸣分析其困境在于缺乏真正的网络协同效应,仅有规模效应不足以形成垄断壁垒。反观淘宝,由于早期构建了支付、信用评价等网络协同体系,虽然发展慢但奠定了生态网络效应,一旦网络成熟便实现了爆发式增长。这些例子说明,新商业文明更注重协同效应和数据驱动的竞争力,而不是传统的资源和规模。曾鸣总结道:“网络协同 + 数据智能 = 智能商业”,这简单公式概括了阿里成功的秘诀,也道出未来商业的一切关键。
2.4 “去KPI”理念
背景:传统管理中,KPI(关键绩效指标)被广泛用于考核和激励。然而在快速变化和创新驱动的环境下,过度僵化的KPI考核可能导致组织行为短视,束缚创新。曾鸣在推进赋能型组织时,提出了“去KPI”(摆脱KPI桎梏)的理念,认为这是组织转型必须跨越的关卡。
核心观点:“去KPI”并非完全不要指标,而是要摆脱传统KPI管理的惯性制约,建立实时动态、多维度的指标体系。曾鸣指出,如果公司一边宣扬赋能与创新,一边仍用旧式KPI来考核和奖励员工,那么 员工终究会被这些短期指标牵着走,组织很难真正转型。过于简单的KPI会扭曲战略:很多企业战略在执行时被简化为一两个数字目标(如年度营收、利润),这无法反映战略的真正要求,反而使管理层为了完成指标而牺牲长远发展。他直言:“摆脱KPI的惯性,是组织创新非常难但又必须跨过去的一道坎”。因此,新型组织需要从单一KPI导向转向在线动态的指标矩阵。通过数字化工具,管理者可以实时监测业务健康度和进展,用多维指标评估团队贡献,而非年度末几个静态数字。
应用案例:在阿里巴巴,早期为了鼓励淘宝快速拓展市场,马云曾大胆设置“双百万KPI”(一年内让100万卖家年收入过万元,带动1亿消费者网购),这个极具远见的指标一举扭转了团队只盯GMV(成交总额)的局限。但随着业务复杂度增加,阿里逐渐淡化各子业务的硬性KPI指标,而是更多采用赛马机制、过程性指标和用户口碑来评价。曾鸣也倡导通过数据仪表盘实时反馈业务状态,让团队在无须上级命令的情况下自行纠偏。这种改变有效避免了为了KPI而KPI的行为,让组织更专注于创造用户价值和长远战略目标。
2.5 “去管理中心”与自演化组织
背景:“去管理中心”是曾鸣针对组织结构提出的革新思想。传统企业依赖自上而下的层级决策和中心化管理,但在高度不确定性时代,这种模式响应慢且抑制一线创造力。为此,曾鸣主张弱化管理中心的控制,转向赋能型、自演化的组织模式,使组织能够自我驱动地演进。
核心观点:“去管理中心”要求减少对单一权威的依赖,让决策和创新在组织内部涌现。曾鸣指出,当今许多领先企业已经在探索“不靠CEO命令”的运行模式——即使没有老板逐级指令,组织也能高效协同运转。要做到这一点,企业需要新的机制回答三个问题:没有中心管控,组织如何确保健康运转?如何保持正确方向?如何让每个人真正协同起来?。他的答案是:用文化与愿景凝聚共识,用数据与平台提供透明反馈,用分布式权力激发主动性。管理的重心将从“控制”转向“激励”和“赋能”。正如他所说,工业时代的核心是科层制管理,而网络时代必须打破科层制,走向网络型组织。在这种组织里,中心管理者不再事无巨细地指挥,而是通过机制设计让前线员工自行决策、协同。这种自组织能够持续自我进化,不断产出高质量的战略决策与创新。“自演化组织”指的就是这样一种在外部环境反馈下动态调整战略、不断涌现创新的组织。曾鸣强调,在剧烈变化中,一次正确远远不够,组织必须培养持续创新的能力——让战略和创新在组织内部“自下而上”生长出来。
应用案例:阿里内部广泛推行的共创机制体现了去管理中心思想。核心员工共同参与战略讨论,根据市场变化动态调整方向,使战略决策在组织内群策群力地涌现。例如,每年“双十一”大促的策略,并非高管闭门决定,而 是各业务团队在数据指导下实时调优,最终形成全局共识。在组织文化上,阿里的“赛马机制”允许多团队并行探索相似项目,成功者胜出,这实际上是一种去中心化的自适应进化。早期淘宝内部曾有多支团队同时开发不同版本的产品功能,“野蛮生长”中优胜劣汰,最终留下最符合用户的方案。又如华为实行的“轮值CEO”制度、海尔的自主经营体模式,也都是削弱单一中心、激发组织自演化的尝试。曾鸣的理念为这类实践提供了理论基础:未来卓越的企业应是一个自我演进的有机体,而非靠上层集权驱动的机器。
2.6 结构性赋能
背景:“赋能”在管理中已成热词,但曾鸣更强调**“结构性赋能”,即通过制度和工具**层面的设计,把赋能嵌入组织结构本身。这样,赋能不再仅仅是领导者态度问题,而成为企业运作机制的一部分。
核心观点:结构性赋能要求企业构建能够让员工和伙伴随时获取所需资源和能力的平台体系。曾鸣指出,未来是创造力的时代,传统管理知识很多会被AI替代,人最大的价值在于创新。因此组织需要通过赋能来激发人的创造潜能。赋能不只是口号,而要落到工具层面。他举例说,像阿里这样复杂的组织,赋能就要依托技术工具,其中*“数据中台”*就是非常重要的赋能工具。数据中台将公司各业务的数据和技术能力沉淀为通用模块,供前端团队即取即用,大幅提升了创新试错的效率。曾鸣解释,中台的核心价值在于让前端创新能够快速变化,相当于为创新提供了强大的后盾支持。这就是一种结构性赋能:通过平台化的基础设施(数据、技术、运营支持等),把能力工具化分发给团队,让小团队也能做到大公司的事。结构性赋能还包括机制上的赋能,如股权激励、利益共享机制,让员工有主人翁意识,从“要我做”转变为“我要做”。在曾鸣看来,组织原则正从过去的激励演变为赋能和共创。赋能型组织通过给予空间、资源和帮助,使人才自我驱动地创造价值,而非靠管理者监督。
应用案例:阿里巴巴在赋能生态伙伴方面非常突出。例如为商家提供的支付宝支付、菜鸟物流、阿里云计算等基础服务,就是一种“结构性赋能”,帮助小商家降低技术和运营门槛,在平台上创业。又如阿里云开发了开放的SaaS接口,让众多第三方软件服务商可以对接,这等于赋能整个生态共同为商家服务。再看公司内部,阿里的中台战略将原本各业务条线重复建设的技术能力沉淀下来,变成共享服务赋能给所有业务部门使用,这极大增强了全局协同效率,也激发了一线团队的产品创新。曾鸣强调,谁先进化为赋能型的企业,谁就更可能成为智能商业时代的赢家。因为结构性赋能使整个生态的创造力得到指数级放大,形成良性循环。这一理念正影响着越来越多的企业去思考:如何搭建平台去赋能员工、赋能客户,从而实现共同成长。