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两家公司的两个产品团队，各自构建了同一款 AI 写作助手。相同的模型，相近的功能面貌，相当的准确率指标。一个团队在上线时迎来创纪录的激活率，另一个团队则在三个月的沉寂推广和一次尖锐的全员大会质疑后，悄悄下线了这个功能。

那家苦苦挣扎的公司在工程复盘中聚焦于显而易见的变量：延迟、准确率、交互打磨。但这些因素都无法完全解释这道鸿沟。真正的关键变量是信任——更具体地说，是这个 AI 功能能否借用足够多的既有信任，换来在证明自身价值期间犯错的权利。

信任转移（Trust Transfer），是决定一个 AI 功能能否落地生根的无形力量。而大多数正在打造 AI 产品的团队，从未为此进行过明确的设计。