·tian
无法说出"等一下"的智能体
生产环境中的智能体可以执行动作、给出答案或提出问题——但说不出"等一下"。缺失的原语如何把犹豫挤压成无谓的工具调用和过度自信的承诺,以及如何把审议重新纳入协议。
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+2·tian
你的智能体没有营业时间的概念
AI 智能体在做出决定后会立即行动，完全不考虑凌晨 3 点是否是不合适的发送时间。本文探讨如何将全天候工作与日间工作区分开来，并构建一个能够识别等待时机的定时层。
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+1·tian
当你的智能体意见相左：并行AI系统的冲突解决模式
并行智能体产生相互冲突的输出不是边缘情况——在规模化场景中这是必然发生的。以下是防止静默分歧产生错误决策的模式。
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·tian
“完成！”不是返回码：为什么智能体完成需要结构化信号
智能体用自然语言发出完成信号；编排器则需要结构化事件。一个带有状态枚举、原因代码和可恢复句柄的 done 工具，能将静默的智能体失败转变为清晰的模式违规 (schema violations)，让你的流水线能够真正进行路由。
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+1·tian
意图鸿沟：当你的 LLM 完美回答了错误的问题
意图不一致导致了 32% 的 LLM 答非所问 —— 模型虽然回答了字面上的问题，却忽略了用户的真实需求。本文将探讨为什么这种现象能逃过你的评估，以及如何缩小这一鸿沟。
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+1·tian
例程与交接：每个可靠多智能体系统背后的两个基本原语
大多数多智能体故障源于管道泄漏，而非模型本身的问题。了解例程和交接这两个简单原语如何为构建可靠的生产级智能体系统提供结构。
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