·tian
与工具本身脱节的工具描述
当工具的 JSON Schema 和其文本描述存放在不同位置时，它们会各自独立演进并产生偏差 —— 导致模型遵循了描述中的错误，而这些错误本可以通过 Schema 捕获。本文将探讨为什么工具描述是你有效系统提示词的一部分，以及如何确保它们的真实性。
insider
llm-tools
agent-engineering
tool-calling
+1·tian
工具目录中的依赖炸弹：为什么增加一个工具会破坏五个智能体
在智能体的工具目录中添加新工具会重新分配规划器在每个条目上的选择概率，从而在静默中重定向那些你的评估套件从未想过要测试的工作流。
ai-agents
tool-calling
mcp
evals
+1·tian
你的数据库模式是 AI Agent 的心智模型
规范化程度较差的数据库模式会导致 AI Agent 产生 Join 幻觉、误读关系，并引发不必要的工具链式调用。本文将介绍如何设计一个 Agent 能够真正理解并推理的模式层。
insider
agent-engineering
database
schema-design
+2·tian
智能体工程是一门学科，而非一种感觉
为什么大多数 AI 智能体在生产环境中会失败 —— 以及区分可靠系统与仅能在演示中运行系统的六个结构维度（意图、记忆、规划、控制流、权限、工具）。
agent-engineering
llm-agents
production-ai
reliability
·tian
Agent 驾驭系统剖析
模型几乎可以互换——而驾驭系统才是决定你的 AI Agent 能否在生产环境中运行的关键。本文将深入剖析每个生产级 Agent 驾驭系统所需的六个核心组件。
ai-agents
agent-engineering
llm
production