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2025 年中，一个构建多智能体（multi-agent）财务助手的团队发现其 API 开支从每周 127 美元飙升至 4.7 万美元。一个智能体循环——智能体 A 向智能体 B 寻求澄清，智能体 B 反过来询问智能体 A，以此类推——已经递归运行了 11 天。没有熔断机制（circuit breaker）拦截它，也没有及时触发预算报警。重试逻辑尽职地在每次超时后不断重试，使每一环节的失控成本不断叠加。

这不是一个关于模型质量的故事。这是一个关于分布式系统工程的故事——特别是关于大多数 LLM 应用开发者跳过的那部分，因为他们假设供应商会处理好这些。

事实上，他们并不会。