·tian
智能体安排的无人继承的周期性任务
当一个智能体启动了一项周期性任务然后离去，该计划的寿命将超过其所有者 —— 孤儿率会在悄无声息中累积，直到有人进行审计。
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+2·tian
凌晨 3 点拥有合并权限的 CI Agent
把一个有合并权限的 AI Agent 接入 CI,就在你的体系里创造了一种 SRE 手册从未命名过的新型操作主体。给它的动作分级、把不能无人值守的动作排进队列、为每次变更留下可追溯的归属,并定期演练它的紧急停机开关。
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+1·tian
自动化悬崖：当部分 AI 自动化比完全不自动化更糟糕时
部分 AI 自动化产生的结果可能比完全手动处理更糟。本文提供了一个工程框架，用于识别何时除非你能实现全流程自动化，否则不应进行局部自动化。
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+1·tian
生产环境中的浏览器 Agent：DOM 脆弱性税
浏览器和计算机使用型 AI Agent 的失败方式，既不在基准测试中出现，也不在演示中暴露。本文揭示生产环境中真正导致失败的原因，以及保持系统稳定运行的架构模式。
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+2·tian
混合自动化技术栈：规则与LLM混合使用的决策框架
规则型自动化脆弱但可审计。LLM自动化灵活但不透明。这是一个实用的决策框架，用于判断哪些任务属于哪种范式——以及如何架构两者之间的接缝。
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+1·tian
胶水工程师之死：AI 正在吞噬连接系统的工作
AI 代理正在快速自动化集成工作——ETL 管道、API 适配器、Webhook 处理器——这些正是胶水工程师赖以为生的领域。本文分析哪些工作最先消失、哪些仍不可或缺，以及如何在实现层消失之前向上迁移。
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+1·tian
生产环境中的 Computer Use 代理：当像素取代 API 调用时
一份关于 computer use 代理的生产环境指南 —— 涵盖了“观察-思考-行动”循环、坐标缩放陷阱、导致部署失败的五种模式、沙箱需求，以及一套用于判断像素何时优于 API 调用的决策框架。
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+2·tian
AI 销售开发代表的承诺与痛苦：实地报告
AI 销售开发代表（AI SDRs）承诺通过自动化潜在客户开发和个性化外联来革新销售流程。本报告考察了它们的有效性，揭示了高期望、混合结果，以及销售领导者在采用这些工具时面临的战略选择。
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