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·tian

没人会为你的智能体承保

你的智能体准确率足以在无人看管的情况下运行,但部署过程却卡在了一个问题上:当它出错时,谁来承担损失。本文探讨了为什么自主性现在成了一个保险问题,以及如何让智能体变得可承保。

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·tian

让 Agent 先接警:AI 故障响应的信任阶梯

故障发生的最初 15 分钟通常是机械化的,Agent 可以在你解锁笔记本电脑前就完成这些工作。这套由叙述者、建议者、受控执行者、受限自动修复者组成的四层信任阶梯,配合基于证据的晋升和有范围的降级机制,比在经历一个糟糕的夜晚后彻底禁用自动化要明智得多。

insider
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·tian

当 Agent 选择事后道歉而非事前请示

默认的自治策略悄悄把『撤销』变成一种愿望——以及在工具层、评测层和编排层需要落地的纪律,让 Agent 不再先动手后道歉。

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tooling
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·tian

自主性开关:为何智能体模式应是用户设置而非模型设置

在你的智能体产品中硬编码单一的自主性级别会疏远一半的用户。相反,你应该交付单项任务自主性阶梯、成比例的撤销机制以及学习型默认设置。

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·tian

倒置智能体:当用户是规划者,模型是步骤执行者时

大多数智能体产品让模型负责规划,而让用户负责审批。对于高风险工作,这种极性恰恰相反 —— 解决方案是一个不同的产品设计,而非更优的提示词。

agents
ux
ai-engineering
evals
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·tian

信任天花板:产品团队忽视的自主性变量

AI Agent 的发展受限于信任天花板 —— 即用户开始核查、干预或放弃该功能的临界点。应将其视为可衡量的产品变量,而非单纯的模型问题。

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product-design
ai-ux
autonomy
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