·tian
“重新生成”按钮作为一项产品决策：当“再生”功能让用户不再信任你
“重新生成”按钮看起来是一个唾手可得的 UX 优化，但它实际上改变了用户的行为，引导他们像对待老虎机一样对待你的模型。本文将探讨设计空间——包括分页、分支、引导式生成、重新生成预算——以及如何将“重新生成率”作为产品中最高带宽的质量信号进行监测。
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+1·tian
对话重置按钮：在不丢失 Artifacts 的情况下重新开始的 UX 模式
大多数聊天产品将对话历史记录和 Artifacts 绑定在同一个生命周期中，因此点击重置会连同受污染的上下文一起销毁用户的工作。将两者解耦可以让重置变成一种安全、可恢复的操作。
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·tian
置信度描述而非评分：为什么 0.87 的徽章无法打动任何人
一个 0.87 的置信度徽章不会改变任何用户行为。而一个说明模型未检查内容的自然语言对冲表述则能起到很大作用。本文探讨了为什么概率评分是错误形式的信号，以及如何将不确定性作为内容而非 UI 叠加层来发布。
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+1·tian
知识截止期是 UX 界面，而非脚注
每个大语言模型都有知识截止期，而每个产品都在对此保持沉默。请将内容的新鲜度视为一个经过设计的 UX 界面——而非注脚——否则用户将根据模型本该拒绝回答的内容来评估信任度。
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+2·tian
信任天花板：产品团队忽视的自主性变量
AI Agent 的发展受限于信任天花板 —— 即用户开始核查、干预或放弃该功能的临界点。应将其视为可衡量的产品变量，而非单纯的模型问题。
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+1·tian
输出承诺问题：为什么流式自我纠正比原始错误更损害用户信任
即便最终答案正确，流式输出中途的修改也会被视为无能。解决方案是采用“先规划再承诺”协议、清晰的细化层面分类，以及有意识地选择何时隐藏思考过程。
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+2·tian
Temperature 是产品决策，不是模型旋钮
LLM temperature 控制输出方差——而这种方差直接影响用户信任、参与度和行为。大多数团队将其视为技术默认值，但其实并非如此。
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