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重试并非免费：大模型重试策略的 FinOps 数学逻辑
传统的重试策略假设成本有界且重试相互独立。大语言模型工作负载打破了这两点——在处理最糟糕的输入时，账单会呈复合式增长。这是一份为 Token 经济学重构重试预算的实战指南。
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重试放大：2% 的工具错误率如何演变成 20% 的智能体故障
智能体循环通过在多个步骤和 SDK 层级间叠加重试，将 2% 的工具错误率放大为 20% 的用户端故障。本文将解析其背后的数学原理、自我 DoS 模式，以及能够遏制这种现象的重试预算规范。
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