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AI 路线图：押注于尚不存在的模型
围绕模型在六个月后的预期表现来界定功能，会使你的计划变成对供应商发布时间表的预测。本文将探讨如何区分合理的模型能力博弈与空想，以及如何进行设计，使得更强大的模型是锦上添花，而非维持生存的氧气。
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+1·tian
你的 AI 路线图需要一个“停用”列
只管发布的路线图会在 AI 系统中悄悄积累负债，因为模型、提示词和评估集会按照你无法控制的节奏腐化。请添加一个“停用”列，并将功能下线视为一等交付物。
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+2·tian
双钟问题：当模型供应商的迭代节奏打乱你的路线图
AI 供应商每季度都会发布能力跃迁，而产品路线图的规划周期通常为 6 到 12 个月。这种不匹配会让路线图变成过时的“陈列品” —— 本文介绍了一种能够紧跟节奏的规划结构。
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+1·tian
你不该上线的 AI 功能：任务形态错位核查清单
大多数 Demo 都能跑通。但在已上线的 AI 功能中，仍有相当一部分存在任务形态错位——即将随机性引擎强行接入需要确定性输出的场景。本文提供了一份开发前的核查清单以及路线图调整建议，帮助你重新引导那些不符合模型形态的创意。
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