·tian
用户信任半衰期：为什么一次糟糕的体验会抹除数周的信任校准
AI 用户花费数周建立信任校准，却会在一次糟糕的体验中失去它。构建针对验证、撤销和“无行动参与”的遥测系统，在用户流失之前捕捉信任侵蚀。
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+2·tian
Token 感知型日志：当你的追踪成本超过其观测的推理成本时
AI Agent 的遥测流水线现在的预算开销已经超过了它们所观测的 LLM 调用。本文介绍了一个逐字段的成本模型——包括 Prompt 指纹识别、基于结果的采样、分级存储——旨在将观测成本控制在合理的服务成本 (COGS) 范围内。
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+1·tian
你的 APM 正在悄悄丢弃 LLM 遥测数据，而 Bug 就隐藏在这些缝隙中
传统的 APM 是为有限维度和无状态服务设计的。LLM 工作负载的基数特征更接近产品分析，这种不匹配会悄悄抹除那些能暴露提示词故障的唯一信号。
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+2·tian
你的 Span 名称是未记录的 API：Agent 团队之间的遥测契约
Span 名称和属性键是未记录的 API，其使用者涵盖了成本仪表板、评估流水线和 SLO 告警。请将遥测数据视为带版本的 Schema，否则你将不断因那些无声失败的破坏性变更而接到告警电话。
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