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·tian

多模态评估漂移:为什么在文本表现稳定的情况下,图像和音频路径会出现回退

大多数团队将多模态作为其文本产品的薄扩展来发布,并沿用了一套系统性地无法察觉图像或音频回退的评估准则。解决方法是采用单模态评分标准、特定模态的黄金数据集,以及一个拒绝在不同输入类型间聚合质量指标的发布门控。

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·tian

生产级 AI 流水线中的视觉输入:无人记录的预处理决策

图像分辨率、压缩伪影、OCR 预处理和长宽比处理是如何在生产环境中悄无声息地降低视觉模型准确度的 —— 以及区分模型故障与输入故障的归一化流水线。

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生产环境中的多模态 LLM 输入:视觉、文档以及那些无人预警的失效模式

一份关于在生产环境中部署多模态 LLM 时工程师会遇到的失效模式的实用指南——涵盖了从视觉 Token 成本的二次方缩放、OCR 与原生视觉的权衡,到 PDF 表格提取、退化图像上的幻觉以及可组合流水线架构等内容。

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·tian

德鲁克的七个创新之源与四个创新战略

为什么有人想做企业家挣钱?因为想打败市场,以低于市场的成本,获得超出市场的回报。超出市场的价格源自稀缺性/独特性,想要独特就得创新,企业家必是创新者。如何创新?德鲁克有答案。

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