·tian
询问哪个模型产生了哪个输出的合规审计
终端节点别名并不是一个制品。当审计人员询问是哪个检查点产生了某项决策时，只有针对每项决策的检查点固定才能提供具有辩护力的答案。
ai-compliance
model-provenance
mlops
audit
+1·tian
你的 AI 功能路线图从未计算过的法律审查时间表
法律审查是并行路线图上的串行依赖。在第一次发布延期中意识到这一点的团队，会在之后的每一个季度为此付出代价。
ai-engineering
engineering-leadership
ai-compliance
ai-governance
+1·tian
LLM 输出的统计水印：Token Logit 偏置如何创建可检测的签名
LLM 文本水印在推理阶段将统计可检测的签名嵌入 token logit 概率中。本文介绍绿/红名单方案的工作原理、Google SynthID-Text 为何属于半脆弱性水印，以及生产工程师在将水印用于合规或归因之前需要了解的关键信息。
llm
watermarking
security
ai-compliance
·tian
开放权重模型许可是你的团队尚未规划的合规雷区
开放权重模型许可会在微调谱系中传播，在达到一定规模时会切换条款，并带来在下载多年后才显现的审计风险。为什么模型溯源是工程任务，而非法律事务。
insider
open-weight-models
ai-compliance
model-licensing
+2·tian
工程师视角的欧盟 AI 法案：四个风险等级对你的架构究竟有哪些要求
欧盟 AI 法案 2026 年 8 月截止日期要求不可变日志记录、人工覆盖架构、偏差测试管道和可解释性层——七项具体的工程要求，将重塑你构建和部署高风险 AI 系统的方式。
eu-ai-act
ai-compliance
ai-regulation
production-ai