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在 2024 年，自动化机器流量在互联网上首次超过了人类流量。Gartner 预测，到 2026 年，超过 30% 的新 API 需求将来自 AI Agent 和 LLM 工具。然而，只有 24% 的组织在设计 API 时明确考虑了 AI 客户端。

这一差距正是生产系统崩溃的地方。并不是因为 LLM 本身表现不佳，而是因为为人类开发者构建的 API 包含了一些默认假设，当调用者是自主 Agent 时，这些假设会悄无声息地失效。Agent 无法请求澄清，无法阅读文档网站，也无法自行判断 422 错误是指“修改你的请求”还是“几秒钟后重试”。

这篇文章是写给那些刚刚发现自己的服务正被 AI Agent 调用，或者即将构建此类服务的后端工程师的。