·tian
提示词即配置:像对待生产基础架构一样管理 AI 设置
大多数团队会在生产环境中追踪每一个环境变量,但却听任提示词、采样参数和工具模式(tool schemas)在没有版本控制的情况下发生偏移。本文将探讨为什么 AI 配置比环境变量更脆弱,以及如何以同样的严谨性来管理它们。
insider
llm
production
configuration
+2·tian
个性化设置应当属于 Dotfile,而非向量数据库
大多数 Agent 的个性化其实是语气、格式、默认工具和项目上下文 —— 这些声明式设置在数十年前就通过 Dotfile 模式解决了。只有在穷尽配置手段后,才应考虑微调和持久化记忆。
ai-agents
configuration
personalization
prompt-engineering
+1