AI功能下线手册:如何在不损害信任的前提下淘汰表现不佳的AI
· 阅读需 11 分钟
过去三年,工程团队上线的AI功能数量超过了此前十年的总和。但他们几乎没有下线过任何一个。德勤的研究发现,2025年有42%的公司放弃了至少一个AI项目——相比前一年的17%大幅上升——每个被废弃项目的平均沉没成本高达720万美元。然而,那些留在生产环境中的功能往往比被砍掉的更具破坏性:它们缓慢侵蚀用户信任,积累每月复利的技术债,并消耗本可用于有效工作的工程资源。
这种不对称是结构性的。AI功能上线会带来公告、利益相关方的兴奋和团队荣誉。而退场则被视为失败的承认。因此,糟糕的功能不断积累。解决之道不是意志力,而是一套决策框架——让退场成为一种正常、可预期的工程结果,而非组织危机。
