答案：道德仁义礼

• 道：真理，就是世界和人发展的规律。就是毛泽东的“实事求是”。就是雷达里奥的“Embrace Reality And Deal With It”。如何才能掌握真理？多观察、多学习、多问问题、多解决问题。掌握在少数人手中并可以帮人获利的真理叫洞见(insight)，用真理预测未来产生的观点叫远见(vision)。你发现的真理能够帮助别人，别人就会帮助你，这就是“得道多助，失道寡助”。

• 德：就是 “give people what they want”，就是为人民服务，就是多快好省地创造人民群众喜闻乐见的产品和服务。在公司和组织里，德就是下属的目标和管理者的目标和公司的目标一致(alignment)，形成合力。

• 仁：同理心(empathy)，换位思考，能够从别人视角出发看问题，理解别人在想什么。并且能够真心地期望别人活得更成功。

• 义：公平和正义(justice)，建功立业需要赏善罚恶。

• 礼：讲规矩，就是 predictable professionalism，行为符合圈子的需求，一举一动是受到同行审议(peer review)的。比如，我从事软件工程师这一职业，不仅仅是追求用户用我的产品觉得好，还需要我的同行认可我的成就，这才是我从事这一职业真正的成就。比如东亚水稻文明讲究勤勉，早起晚睡，勤勤恳恳，就是符合东方的礼。比如西方世界重商主义，与人打交道做生意互利互惠，让人如沐春风，就是符合西方的礼。东方人不应该期待西方人赞叹东方人勤恳，西方人不应该期待东方人赞叹西方人说漂亮话。

有了这些品格，就能够达到“人和”。再加上顺应天时，就能够成就大事。假如生不逢时，也只不过无闻于世而已。 ¯\_(ツ)_/¯

原文​

原始章第一

夫道、德、仁、义、礼五者，一体也。

道者，人之所蹈，使万物不知其所由。德者，人之所得，使万物各得其所欲。仁者，人之所亲，有慈慧恻隐之心，以遂其生存。义者，人之所宜，赏善罚恶，以立功立事。礼者，人之所履，夙兴夜寐，以成人伦之序。

夫欲为人之本，不可无一焉。

贤人君子，明于盛衰之道，通乎成败之数，审乎治乱之势，达乎去就之理。若时至而行，则能极人臣之位；得机而动，则能成绝代之功。==如其不遇，没身而已==。是以其道足高，而名重于后代。

来源:中国信息通信研究院可信区块链推进计划

什么是区块链​

区块链（Blockchain）是一种由多方共同维护，使用密码学保证 传输和访问安全，能够实现数据一致存储、难以篡改、防止抵赖的记 账技术，也称为分布式账本技术（Distributed Ledger Technology）。 典型的区块链以块-链结构存储数据。作为一种在不可信的竞争环境 中低成本建立信任的新型计算范式和协作模式，区块链凭借其独有的 信任建立机制，正在改变诸多行业的应用场景和运行规则，是未来发 展数字经济、构建新型信任体系不可或缺的技术之一。

按照系统是否具有节点准入机制，区块链可分类为

• 许可链，只有被许可才能加入。根据拥有控制权限的主体是否集中可分为
  • 联盟链
  • 私有链
• 非许可链/公有链

特征

1. 从复式记账演进到分布式记账
2. 从“增删改查”变为仅“增查”两个操作
3. 从单方维护变成多方维护
4. 从外挂合约发展为内置合约

适用场景

新型数据库、多业务主体、彼此不互信、业务强相关

构架​

1. 基础设施=硬件资源
2. 基础组件=网络发现+数据收发+密码库+数据存储+消息通知
3. 账本=区块链 +==（基于资产的数据模型 OR 基于账户的数据模型）==
4. 共识=先写入后共识(PoW, PoS, DPoS) OR 先共识后写入(PBFT)
5. 智能合约=图灵完备 OR 非图灵完备
6. 系统管理=CA认证 OR PKI 认证 OR 第三方身份验证
7. 接口=RPC+SDK
8. 应用=价值转移类 + 存证类 + 授权管理类（如数据共享 ）
9. 操作运维

发展趋势

1. 架构方面，公有链和联盟链融合持续演进
2. 部署方面，区块链即服务加速应用落地
3. 性能方面，跨链及高性能的需求日益凸显。
   1. 跨链：==目前主流的跨链技术包括:公证人机制(Notary schemes)、侧链/中 继(Sidechains/relays)和哈希锁定(Hash-locking)==
   2. 高性能
      1. Blockchain to DAG
      2. 改变共识策略
      3. 通过提高系统横向扩展能力来提高系统整体吞吐量，代表有分片、子链、多通道等技术
4. 共识方面，共识机制从单一向混合方式演变
5. 合约方面，可插拔、易用性、安全性成为发展重点

行业现状​

1. 各国竞相布局区块链产业制高点
2. 区块链与实体经济融合成为主旋律
3. 区块链技术创新日趋活跃
4. ==区块链标准体系加速构建==

机遇和挑战​

机遇

挑战

1. 技术成熟层面存在隐患
2. 应用场景模式尚不明确
3. 行业专业人才相对稀缺
4. 相关法律法规有待完善

发展措施和建议​

1. 引导社会客观理性认识
2. 加强核心关键技术研究
3. 推动与实体经济深度融合
4. 完善区块链发展政策环境

免责声明：我对那些仅通过提供成功建议而获得成功的人持怀疑态度。==鸟的飞行不需要鸟类学家的指导。== 不管怎样，这些都是美国女性认为对她们的晋升有帮助的思考材料。

1. 经常申报你的成就
2. 意识到别人不会注意到并奖励你的贡献，除非你自己说出来
3. 专业知识并不是唯一的标准
4. 利用人际关系
5. 从第一天起就招募盟友
6. 把你的职业放在工作之前
7. 不要追求完美
8. 杀死取悦他人的病态
9. 保持放松和舒展
10. 少些情绪，少说话，少透露
11. 有效地从失败中走出来
12. 保持专注

面临的挑战是什么？​

在 TAO 之前，使用缓存旁路模式

社交图谱数据存储在 MySQL 中，并缓存于 Memcached 中

三个问题：

1. Memcached 中的列表更新操作效率低。无法追加，只能更新整个列表。
2. 客户端必须管理缓存
3. 难以提供 ==读后写一致性==

为了解决这些问题，我们有三个目标：

• 高效扩展的在线数据图服务
• 优化读取（其读写比为 500:1）
  • 低读取延迟
  • 高读取可用性（最终一致性）
• 写入的及时性（读后写）

数据模型​

• 具有唯一 ID 的对象（例如用户、地点、评论）
• 两个 ID 之间的关联（例如标签、喜欢、作者）
• 两者都有键值数据以及时间字段

解决方案：TAO​

1. 高效扩展并减少读取延迟

   • 图特定缓存
   • 在无状态服务层和数据库层之间的独立缓存层（即 功能分解）
   • 数据中心的细分（即 水平数据分区）

2. 写入及时性

   • 写透缓存
   • 领导/跟随缓存以解决雷鸣般的拥挤问题
   • 异步复制

3. 读取可用性

   • 读取故障转移到备用数据源

TAO 的架构​

• MySQL 数据库 → 持久性
• 领导缓存 → 协调对每个对象的写入
• 跟随缓存 → 提供读取但不提供写入。将所有写入转发给领导。

读取故障转移

挑战是什么?​

在TAO之前，用 cache-aside pattern

社交图谱是存储在MySQL和缓存在Memcached里的

3个存在的问题:

1. 在Memcached中更新社交图谱的边列表操作效率太低。不是在列表的后面加一条边，而是要更新整个列表。
2. 客户端管理缓存的逻辑很复杂
3. 很难维持==数据库读在写之后这种一致性==

为了解决这些问题，我们有3个目标：

• 面对大规模数据仍然高效的图(graph)存储
• 优化读操作(读写比是500:1)
  • 降低读操作的时长
  • 提高读操作的可用性(最终一致性)
• 及时完成写操作 (先写再读)

数据模型​

• 带 unique ID 的对象 (例如用户，地址，评论)
• 两个ID之间的关联 (例如被标记，点赞，发表)
• 以上两个数据模型都有键值数据和时间相关数据

解决方案: TAO​

1. 加快读操作，高效处理大规模的读

   • 专门针对图做缓存
   • 在无状态的服务器层和数据库层中间加一层缓存 (参考 业务拆分)
   • 拆分数据中心 (参考 按数据分割)

2. 及时完成写操作

   • 透写缓存(write-through cache)
   • 用follower/leader缓存去解决==惊群问题==
   • 异步复制

3. 提高读操作的可用性

   • 如果读出错，则从其他可读的地方读

TAO 的架构​

• MySQL数据库 → 持久性（durability）
• Leader缓存 → 协调每个对象的写操作
• Follower缓存 → 用来读而不是用来写。转移所有的写操作到leader缓存。

读操作的容错

为什么初创公司必须创新？为什么增长技术在特定市场的特定产品或服务上只有效一次？为什么没有一种叫做“商业”的技能？

答案就是==安娜·卡列尼娜原则==。托尔斯泰在《安娜·卡列尼娜》中开篇观察到：“所有幸福的家庭都是相似的；每个不幸的家庭都有自己的不幸。”商业则正好相反。==所有幸福的公司都是不同的：每个公司通过解决一个独特的问题获得垄断。所有失败的公司都是相同的：它们未能逃脱竞争。==

如果一个初创公司不创新，而是从市场领导者那里复制产品或服务，并且该初创公司针对的是相同的市场，那么人们将不会购买它，因为人们可能已经是市场领导者的客户了。为什么人们会为已经满足的需求再花两倍的钱购买同样的东西呢？

为什么初创公司需要创新？为什么增长技术只对在某个特定市场的特定产品或者服务有效？为什么没有一种技术叫做“做生意”？

答案是==Anna Karenina principle(原则)==。 Tolstoy观察到“快乐的家庭都大差不离，不快乐的家庭各有各的不快乐”，从而得到了这个理论。 然而做生意则是相反的。 ==所有成功的公司是不一样的：每个成功的公司通过解决一个特定的问题来获得一个领域的垄断。所有失败的公司则是相同的：他们没有摆脱市场竞争。==

如果一个初创公司只是照抄现在行业领袖的产品或者服务，没有创新，而且这个初创公司也定位到同样的市场，那么人们不会买他的帐，因为人们可能已经是行业领袖的客户了。如果人们的需求已经被现有的产品实现了，那人们为什么要买同样的东西两次呢？

对于高科技，我们可以将市场定义为

1. 一组实际或潜在的客户
2. 针对一组特定的产品或服务
3. 他们有共同的需求或欲望，并且
4. ==在做出购买决策时相互参考。==

第 4 点是这里的关键 - 相互参考是市场营销成功的关键。如果两个人出于相同的原因购买相同的产品，但没有办法相互参考，他们就不属于同一个市场。他们处于不同的 ==市场细分==。

高科技市场的定义是

1. 现有的和潜在的用户
2. 对某类产品或者服务
3. 有需求
4. 而且==这些人在决定购买的产品的时候会互相参考==

第四点的理解是 - 互相参考是市场成功的关键。如果两个人因为同样的理由买了同一个产品，但是他们没有办法互相参考，他们就不是在同一个市场。他们在不同的==市场段(market segments)==。

创新是否具有颠覆性？​

颠覆性创新与持续创新

• 它是否 ==改变我们当前的行为模式== 或者 ==修改我们依赖的其他产品和服务==。
• 持续与非持续之间存在着对行为变化的需求谱系。

高科技行业常常引入颠覆性创新，在此过程中，人们通过遵循正态分布的模式转变为客户。产品的用户增长遵循S曲线。

人们何时会购买高科技产品？​

颠覆性创新的客户在 ==技术采纳生命周期== 的不同阶段被转化。他们是...

1. 创新者
2. 早期采用者
3. 早期大多数（务实者）
4. 后期大多数（保守者）
5. 落后者

细分市场	他们想要的
创新者	新颖、酷炫和实验性的事物
早期采用者	获得优势或比其他人更早获得产品
早期大多数	经过验证的投资回报，立即访问，低转换成本，提供支持
后期大多数	尽可能少地采用，或仅在其他人都采用时才采用
落后者	避免采用新事物

高科技营销模型是什么？​

这个周期提供了 ==高科技营销模型的指导：开发高科技市场的方法是从左到右推动曲线，逐个关注每个群体==，因为左侧的群体为右侧的群体推广产品，形成势头。

势头至关重要，因为它可以

1. 节省成本
2. 加快速度，以便在下一个颠覆或竞争对手出现之前不会错过机会窗口

鸿沟在哪里？​

深入观察技术采纳生命周期，我们可以看到

• 两个裂缝

  1. 创新者与早期采用者之间的有益使用裂缝。例如，世界语、VRML、第二人生、3D打印。要跨越这一点，我们需要一个旗舰应用程序。
  2. 能干的大多数裂缝，早期大多数与后期大多数之间。例如，家庭自动化、扫描和项目管理软件。要跨越这一点，我们需要使其更易于采用。

• 还有一个鸿沟

  1. 早期采用者到大多数的鸿沟。因为他们的需求不同

     1. 早期采用者购买的是变革代理——他们希望在竞争中获得先机。出现错误是可以接受的。
     2. 务实的早期大多数购买的是生产力提升。他们希望技术 ==增强，而不是推翻，既定的商业运作方式==。

  2. 以上的兼容性导致两个关键点

     1. 早期采用者并不是早期大多数的良好参考
     2. 由于早期大多数担心打乱他们的组织，良好的参考对他们的购买决策至关重要。

  3. 谁在2014年陷入了早期采用者到大多数的鸿沟？例如，全息图、基于笔的平板电脑、燃料电池、二维码（在美国）、大规模开放在线课程、平衡车、摩托罗拉铱星。