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LLM 应用的特征存储模式：停止检索那些你可以预计算的内容

将特征存储架构应用于 LLM 上下文组装，可以显著降低检索延迟、减少推理成本，并防止因训练-推理偏差（training-serving skew）而导致的模型性能静默下降。