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·tian

无人值守的人工升级路径

每个智能体流程图中的“转人工”方框,通常指向一个没有负责人、没有 SLA、也没有人值班的队列。应将升级视为一个需要专人负责的产品界面,而不仅仅是一段代码路径。

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·tian

当工单的两端都是 AI Agent 时

你的客户采购 Agent 已经在与你的支持 Agent 交谈。随之而来的问题包括:仪表盘无法察觉的升级死锁、机器人不应私自决定的政策、验证 Agent 的真实代表身份,以及那份无人签署的跨公司合同。

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·tian

当“转接人工”变成排队:AI 客服栈中隐藏的激励机制 Bug

拦截率仪表盘在撒谎。你上线的奖励函数悄悄地让“转接人工”变成了 AI 代理成本最低的操作——而你的支持团队则沦为了它的溢出队列。

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·tian

人类编写但 AI 客服 Agent 无法解析的运维手册

当 AI 客服 Agent 像人类一样阅读人类编写的操作指南时,它们会失败——因为它们会试图补全那些隐含的步骤,导致产生幻觉并触发错误的工具调用。本文将教你如何编写能够让 Agent 机械化执行的运维手册。

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·tian

继承了你客服团队最坏习惯的聊天机器人

在真实的客服对话记录上进行微调,不仅会传输领域知识,还会传输你团队的默契工作流。本文将揭示你的模型实际学到了什么,以及如何通过数据清洗和评估来捕捉这些问题。

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·tian

没人构建的“从支持工单到评估案例”流水线

支持工单是大多数 AI 团队拥有的信号最强的评估数据集,但在评估套件在 Git 中逐渐失效时,它们却在 Zendesk 中腐烂。这里有一个能够闭环的四阶段流水线。

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·tian

难度浓缩器:AI 客服分流正在让留下的员工精疲力竭

分流率衡量的是避开的难度,而非消除的难度。当 AI 处理了 80% 的简单工单时,人工队列中剩下的就全是 100% 的极端情况 —— 在数据仪表盘察觉之前,团队早已感受到了这种压力。

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operations
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·tian

人格叠加(Persona Overlays):当一个智能体需要为不同客户群提供多种声音时

为跨群组的客户群发布单一的智能体人格正在悄无声息地消耗你的续订率。解决方案是叠加(overlays)而非分支(forks)——以及能够捕捉到被聚合评分所掩盖的性能倒退的切片级评估。

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