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LLM 本地开发循环：在不耗尽 API 预算的情况下实现快速迭代
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LLM 流水线单体 vs. 链式架构的权衡：任务分解何时有益，何时有害
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模型弃用就绪：在 90 天倒计时之前审计你的行为依赖
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生产环境中的模型路由：当路由 器成本超过节省时
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预算有限下的偏好数据：无需研究团队即可捕获 RLHF 信号
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大规模提示词注入：防御智能体流水线免受恶意内容的侵害
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生产环境中的采样参数：那些没人解释清楚的调参决策
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关于 Tian Pan
我是 Tian Pan，一名工程师型创始人，专注于智能体工程——构建自主 AI 系统并扩展工程团队。我撰写关于系统设计、技术领导力和 AI 智能体实战的实用指南。曾在 Uber、Brex 和 IoTeX 担任早期工程师。
