·tian
在构建下一层 AI 技术栈之前，请先绘制 Wardley 地图
关于 AI 基础设施的‘自研还是外购’的争论，往往假设了一个并不存在的稳定格局。Wardley 地图揭示了你的技术栈中哪些层会在几个月内商品化，以及哪些组件（如领域评估和私有数据）正朝着相反的方向发展。
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+1·tian
自研还是采购的界限已然改变：当供应商原语吞噬你的基础设施时，如何抉择 AI 功能
供应商 API 正在不断吸收你曾经需要自建的检索、记忆和结构化输出层。本文提供了一个四象限框架，用于决定哪些该自研，哪些该租用，以及你真正的护城河究竟在哪里。
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+1·tian
自研还是购买 AI 网关：锁定你未来 18 个月的关键决策
大多数团队在第一周凭直觉决定是对 AI 网关进行自研还是购买，然后在第九个月感到后悔。这是一个针对在 18 个月后依然至关重要的决策框架。
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·tian
我们已经有了：当 AI 功能在重新造你已有的代码轮子
在成熟的公司中，大多数 AI 功能其实是在重复代码库中已有的逻辑。解决方法是在开发前进行审计，并采用一种组合模式，让模型成为备选路径而非首选路径。
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+2·tian
护栏系统的自研与外购：内容审查 API 已成为安全关键路径上的核心依赖
托管的内容审查 API 将你的安全控制转变为一个同步的外部依赖 —— 本文将探讨自研与外购的决策、故障开启 (fail-open) 与故障关闭 (fail-closed) 之间的权衡，以及如何通过集成规范确保处于安全关键路径上的供应商不会绑架你的事件响应流程。
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