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一位资深工程师走进晋升评定会议。他们上线了一个经过微调的重排序器（reranker），将检索质量提升了 8 个点。他们构建了评估框架（eval harness），将原本两周的 QA 周期缩短为一小时的 CI 门禁。他们编写了提示词（prompt）改动，带来了 2 个百分点的转化率提升。无论以何种合理标准衡量，他们都度过了决定性的一年。

他们没有获得晋升。这份绩效申请（packet）写出来读着就像是“我调了一些数字”。坐在旁边的同事上线了一个带有发布横幅、具备 QPS 和延迟指标以及周五演示的 CRUD 功能，结果反而获得了认可。委员会并非心怀恶意。它只是在用它所掌握的语汇，去评价一份没有将工作转化为该语汇的申请材料。

这种失败模式现在已经普遍到成为一种范式。AI 工程工作无法清晰地分解为评审委员会习惯评估的那些产出物。绩效模板是为以确定性方式交付的确定性系统编写的，而在 AI 技术栈中承担最具杠杆作用工作的工程师们正在为此付出代价。

2023 年初，大量企业 AI 培训项目带着同一个卖点涌现：我们将教你的工程师提示工程。然而大多数项目完成第一批学员培训时，所教的具体技术已被模型自身自动化淘汰。到 2025 年，曾短暂标价 20 万美元年薪的"提示工程师"职位实际上已走向消亡。而那些培训项目依然在运转。

这就是 AI 课程陷阱。它不是努力或预算的问题。各组织在结构化 AI 培训、认证项目和以工具熟练度为核心的招聘标准上投入了大量资源。但工具的迭代速度快于任何课程所能追赶的速度，结果是一种永久性的结构性滞后：培训项目始终在教 18 个月前的 AI 工程。

在 2023 年，“提示词工程师”（prompt engineer）是科技领域搜索频率最高的职位名称之一。LinkedIn 上到处都是重新包装个人简介的工程师。招聘信息许诺给那些懂得如何诱导 GPT-4 表现的人六位数的薪水。但职位描述中没有提到的是，其中列出的许多技能已经处于“借来的时间”中——到 2026 年，那些能够分辨出持久技能与衰减技能区别的工程师，最终的境遇将大不相同。

提示词工程的职业陷阱并不在于这个领域消失了，而在于它变化太快，以至于在 12 个月内建立的技能到第 18 个月就变成了负资产。那些在错误的层面过度投入而忽视了正确层面的工程师发现，随着下一个模型版本的发布，他们所掌握的专业知识变得毫无意义。

你团队中晋升理由最充分的 AI 工程师，其晋升材料（Promotion Packet）看起来却可能是空洞的。两个季度的努力，影响力图表却是一条平线。曾经在每次模型切换时都会飙升至 12% 的评估回退率（Eval-regression rate），现在稳定在 4%。财务部门差点就要介入调查的每月 4 万美元成本飙升从未发生，因为有人在网关中加入了预算守卫（Budget Guard）。本会导致公司状态页（Status Page）挂彩的 P0 级事故从未发生，因为紧急开关（Kill-switch）被触发，将流量导向了之前的 Prompt 版本。

这种材料在“已发布功能 X”一栏无话可说。定级委员会面对两个并排坐着的工程师：一个是这半年发布了两个显性功能的工程师，另一个是默默承担了让这些功能成为可能的负载的工程师。委员会一如既往地给发布功能的工程师打了高分。那位基建型（Infra-shaped）工程师要么拿了一个不应得的“符合预期”评分并在一个季度内辞职，要么学会用委员会真正能听懂的语言来撰写材料。

一家中型创业公司的高级工程师最近得到了一份平庸的绩效评估。他们的效率不稳定——有些周发了大量代码，其他几周几乎什么都没有。他们的经理受过传统 SWE 框架培训，因产出波动给他们打了低分。六周后，那位工程师跳槽去了竞争团队。经理没有理解的是：工程师"缓慢"的几周是在构建评估基础设施，防止三类无声故障的发生。没有这些基础设施，产品本会以没人能在数月内察觉的方式悄然出问题。

这种情况正在各个工程团队中上演。那些为确定性软件系统设计职级体系的团队，正将同样的框架套用于 AI 工程师——并系统性地误判了他们最优秀的人才。

每个工程组织都有这样的人。他们不拥有产品，不交付用户可见的功能。但没有他们，一切都无法运转。他们是编写 ETL 管道、将数据从计费系统搬到分析仓库的工程师；是构建 Webhook 处理器、让 Salesforce 与内部 CRM 保持同步的人；是维护 API 适配层、让移动端应用能与三个从未被设计为相互通信的后端服务对话的人。

他们就是胶水工程师，而他们的工作是第一批被 AI 代理完全吞噬的软件工程类别。

高原是一个职业状态，维持现状消耗了你所有的时间和精力，以至于你无法突破，达到生活的下一个阶段。

这里有一些建议可以帮助你前进。

1. 根据他人的经验进行自我分析。设定明确且长期的目标。​

是什么因素在影响你？这些因素是否在服务于你的目标，而不是与之相悖？这些目标是否彼此一致，而不是相互冲突？

在分析和设定目标时，要现实并参考基准比率。例如，杰夫·贝索斯讲述了一个关于倒立教练的故事——大多数人认为他们可以在两周内学会倒立；然而，通常需要六个月。当你遇到瓶颈时，答案更可能来自他人，来自现实，而不是来自你自己。

不要再瞄准一个移动的目标。你目前的状况可能是你四五年前所渴望的。不要太贪心 :)

2. 释放负担，优化流程。​

更具体地说，对于那些在拖累你、浪费你时间和精力的事情，我们能否去除这些成本？也许这会暂时影响收益；然而，这之后会不会迎来曲棍球棒式的增长？

列一张表，列出你的日常操作，并标记它们是否是负担。如果是，如何去除它们？

3. 为深思熟虑的好奇心留出时间。​

为了让自己摆脱局部最优，你需要专门留出一些时间去尝试新事物。这个过程在开始时似乎毫无意义，可能需要很长时间。

你必须耐心。就像史蒂夫·乔布斯在被流放后重返苹果时所做的那样，他削减了利润较低的产品线，等待下一个大浪潮。

4. 投资基础设施。​

商业是一场无尽的游戏，你总是可以随着时间的推移积累比较优势。如果你有一些额外的时间而目前不确定明确的目标，你可以随时投资于自己——改善心理和身体健康，以帮助你在未来的战斗中坚持下去。不断学习和了解更多，以增加成功的概率。优化业务以提高效率，使其在市场上生存更久。

最后，不要低估你的成长。即使是像人工智能或3D打印这样的显著技术，也会经历一个欺骗阶段；它们似乎在很长一段时间内没有进展，然后突然以指数级的速度改善。