26 篇博文 含有标签「observability」

大多数智能体故障不会自行报告。没有崩溃，没有警报，没有堆栈跟踪。你的智能体只是默默地返回错误答案，跳过工具调用，或在任务中途停滞——而你直到三小时后用户投诉时才发现。从“在开发环境中正常运行”到“在生产环境中可靠”的差距，并非仅仅增加重试次数就能弥补。它关乎构建一个能够检测自身故障、对故障进行分类并在不半夜两点把你吵醒的情况下恢复的系统。

以下是自修复智能体管道在实践中的实际面貌。

大多数构建 AI Agent 的团队花费数周时间进行部署前评估，却几乎不测量 Agent 在生产环境中实际的行为。这正好本末倒置了。真正重要的指标——Agent 无监督运行的时长、寻求帮助的频率、承担的风险程度——只有在运行时，跨越数千个真实会话之后才能浮现。不去衡量这些，等于盲目飞行。

一项针对数千次生产部署和软件工程会话的大规模研究，揭示了一些真正令人意想不到的发现。呈现出来的图景，与大多数构建者的预期大相径庭。