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大多数多租户 LLM 产品都存在一个其工程师尚未测试过的安全漏洞。这并非理论上的漏洞 —— 而是一个实实在在的漏洞，已有记录在案的攻击向量和真实的确认案例。这个漏洞在于：现代 AI 栈中的每一层都引入了自己的隔离原语，而每一层都可能以静默的方式失效，导致一个客户的数据进入另一个客户的上下文。

这与提示词注入（prompt injection）或越狱（jailbreaking）无关。它关乎基础设施本身 —— 提示词缓存（prompt caches）、向量索引（vector indexes）、内存存储（memory stores）和微调流水线（fine-tuning pipelines） —— 以及大多数团队在未经核实的情况下就交付的“隔离”这一组织层面的虚构。