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LLM 系统的基于属性的测试：即便输出多变也需遵循的不变量
评估数据集告诉你你的 LLM 是否通过了一组固定的示例。而基于属性的测试则告诉你它是否在整个输入空间内都遵守契约。本文将介绍如何将其应用于非确定性系统。
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无限机器：戴密斯·哈萨比斯如何缔造 DeepMind 并追寻 AGI
从国际象棋神童到诺贝尔奖共同得主，戴密斯·哈萨比斯将 DeepMind 打造成了全球最具野心的 AI 研究实验室。塞巴斯蒂安·马拉比的传记追溯了追寻通用人工智能背后的科学突破、企业博弈和生存困境。
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构建高效AI智能体：真正能在生产环境落地的架构模式
大多数AI智能体项目失败，并非因为模型能力不足，而是因为工程师将架构过度复杂化。本文介绍真正有效的智能体构建方法。
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AI 销售开发代表的承诺与痛苦：实地报告
AI 销售开发代表（AI SDRs）承诺通过自动化潜在客户开发和个性化外联来革新销售流程。本报告考察了它们的有效性，揭示了高期望、混合结果，以及销售领导者在采用这些工具时面临的战略选择。
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