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B+ 树可以被视为 B 树，其中每个节点仅包含键。B+ 树的优点可以总结为更少的缓存未命中。在 B 树中，数据与每个键相关联，可以更快地访问。

Lambda 架构 = CQRS（批处理层 + 服务层） + 快速层。它解决了大数据的准确性、延迟和吞吐量问题。

SOLID 是一组设计原则的首字母缩写，帮助软件工程师编写稳健的代码。S 代表单一职责原则，O 代表开放/封闭原则，L 代表里氏替换原则，I 代表接口隔离原则，D 代表依赖倒置原则。

OpenAI 最近的故障揭示了现代系统设计的重要见解，突显了保障措施如何无意中成为风险。了解这一亿美元的遥测错误的教训，以及它们如何适用于你自己的技术基础设施。

结构化编程是一种对直接控制转移的约束。面向对象编程是一种对间接控制转移的约束。函数式编程是一种对变量赋值的约束。

Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，可用于按主题进行日志记录、消息系统的地理复制或流处理。由于其零拷贝技术，它比其他平台快得多。

为了评估用户满意度，实施了机器学习模型。这些模型通过特征工程观察和测量现实，并通过召回策略进一步减少延迟。

我们优化的目标是什么？用户满意度

内容分析和用户标签的数据挖掘是推荐系统的基石。内容分析从原始文章和用户行为中提取中间数据。通过内容分析，我们能够标记用户，推荐和准备内容。

你的信用卡是如何处理的？5 个参与方和 2 个工作流程。

有几种工具可用于公共 API、API 网关或前端后端网关。GraphQL 以其诸如尾随结果、批处理嵌套查询、性能追踪和显式缓存等功能而脱颖而出。

关系数据库是大多数存储使用案例的默认选择，原因在于原子性、一致性、隔离性和持久性。这里的一致性与 CAP 定理中的一致性有什么不同？我们为什么需要 3NF 和数据库代理？

任何网络系统都有三种理想属性：一致性、可用性和分区容忍性。系统只能拥有这三者中的两者。例如，关系数据库管理系统（RDBMS）更倾向于一致性和分区容忍性，因此成为ACID系统。

从硬盘读取数据时，数据库连接操作耗时，99% 的时间花费在磁盘寻址上。为了优化读取性能，引入了非规范化，并且四种 NoSQL 类型可以帮助解决这个问题。

面试是员工寻找未来同事的过程。候选人将根据对三个关键问题的回答进行评估：能力、意愿和文化契合。 以上任何问题都无法在没有良好沟通的情况下回答。

AKF 规模立方体将扩展过程可视化为三个维度…

同理心在编写稳健代码中扮演着最重要的角色。此外，您需要选择一个可持续的架构，以减少项目扩展时的人力资源成本。然后，采用模式和最佳实践；避免反模式。最后，必要时进行重构。

API 可能不够健壮且不可预测。为了解决这个问题，应遵循三个原则。客户端重试以确保一致性。使用幂等性、指数退避和随机抖动进行重试。

移动设备上的 HTTP 视频服务面临两个问题：有限的内存或存储和不稳定的网络连接以及可变的带宽。HTTP 实时流媒体通过关注点分离、文件分段和索引来解决这些问题。

布隆过滤器是一种数据结构，用于以时间和空间高效的方式检测一个元素是否在一个集合中。查询返回“可能在集合中”或“绝对不在集合中”。

您可能想了解的五种并发模型：单线程；多处理和基于锁的并发；通信顺序进程 (CSP)；演员模型 (AM)；软件事务内存 (STM)。

设计一个从简单开始但可以随着业务扩展的身份验证解决方案，考虑安全性和用户体验，并讨论该领域的未来趋势

什么是 Optimism？它的架构是什么样的？它的构建组件是什么，它们之间如何相互作用？

实施数据分区与路由的优点是可用性和读取效率，而一致性则是其弱点。路由抽象模型本质上是两张地图：键-分区图和分区-机器图。

架构为软件系统的整个生命周期提供服务，使其易于理解、开发、测试、部署和操作。O’Reilly的书《软件架构模式》对五种基本架构进行了简单而有效的介绍。

流处理和批处理框架可以以低延迟处理高吞吐量。为什么 Flink 正在获得越来越多的关注？如何在 Storm、Storm-trident、Spark 和 Flink 之间做出架构选择？

对于那些在领导职位上经验较少的人，我们提供一些面试建议。需要描述您之前的项目，包括挑战或改进。同时，记得展示您的沟通技巧。

对于客人和房东，我们使用关系数据库存储数据，并建立索引以按位置、元数据和可用性进行搜索。我们可以使用外部供应商进行支付，并通过优先队列提醒预订。

传统的基于 NFS 的设计存在元数据瓶颈：大的元数据大小限制了元数据命中率。Facebook 照片存储通过将数十万张图像聚合在一个单一的 haystack 存储文件中，消除了元数据。

Memcached = 丰富的客户端 + 分布式服务器 + 哈希表 + LRU。它具有简单的服务器，将复杂性推给客户端，因此可靠且易于部署。

设计一个可以接收、发送和支付的转账后端系统。它应涵盖扩展性、国际化、去重、单点故障、强一致性等问题。

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需求

如果你被要求设计一个系统，将用户提供的网址转换为缩短的网址，你会怎么做？你将如何分配缩短的网址？你将如何实现重定向服务器？你将如何存储点击统计数据？

在线评测系统主要是一个可以远程执行代码的地方，用于教育或招聘目的。在这个设计中，我们专注于设计一个用于面试准备的 OJ，类似于 Leetcode。

如何设计一个实时的联想自动完成服务？Linkedin 的 Cleo 库通过多层架构（浏览器缓存 / 网络层 / 结果聚合器 / 各种联想后端）和 4 个元素（倒排索引 / 正向索引，布隆过滤器，评分器）来回答这个问题。

需求

设计一个 webhook，当支付成功时通知商家。我们需要汇总指标（例如，成功与失败）并在仪表板上显示。

需求

大规模的网络服务处理来自全球的高流量，但单个主机只能处理有限数量的请求。通常会有一个服务器集群来处理所有流量。如何路由这些请求，以便每个主机能够均匀地接收请求？

通常，负载均衡器分为三类：DNS 轮询、网络负载均衡器和应用负载均衡器。DNS 轮询很少使用，因为它难以控制且响应不佳。网络负载均衡器具有更好的粒度，简单且响应迅速。

跳表本质上是一种链表，允许您在其上进行二分查找。它通过添加额外的节点来实现这一点，使您能够‘跳过’链表的某些部分。LevelDB MemTable、Redis SortedSet 和 Lucene 倒排索引都使用了这种结构。

为了通过故障转移提高可用性，有几种方法可以实现这一目标，例如冷备份、热备份、温备份、检查点和全活动。

键值缓存用于减少数据访问的延迟。什么是读穿、写穿、写后、写回、写后和旁路缓存模式？