布隆过滤器

布隆过滤器是一种数据结构，用于以时间和空间高效的方式检测一个元素是否在一个集合中。

可能会出现假阳性匹配，但不会出现假阴性——换句话说，查询返回“可能在集合中”或“绝对不在集合中”。元素可以添加到集合中，但不能移除（尽管可以通过“计数”布隆过滤器来解决这个问题）；添加到集合中的元素越多，假阳性的概率就越大。

使用案例

• Cassandra 使用布隆过滤器来确定 SSTable 是否包含特定行的数据。
• HBase 布隆过滤器是一种有效的机制，用于测试 StoreFile 是否包含特定行或行-列单元格。
• 网站的反欺诈系统可以有效地使用布隆过滤器来拒绝被禁止的用户。
• 谷歌 Chrome 浏览器曾经使用布隆过滤器来识别恶意 URL。