副本、一致性与CAP定理

为什么副本和一致性？

大数据集 ⟶ 扩展 ⟶ 数据分片/分区 ⟶ 1) 数据访问路由 2) 可用性副本 ⟶ 一致性挑战

CAP定理的一致性权衡

• 一致性：所有节点在同一时间看到相同的数据
• 可用性：保证每个请求都能收到关于其成功或失败的响应
• 分区容忍性：系统在任意消息丢失或部分系统故障的情况下继续运行

任何网络共享数据系统只能拥有三种理想属性中的两种。

• 关系数据库管理系统（rDBMS）倾向于CP ⟶ ACID
• NoSQL倾向于AP ⟶ BASE

“2 of 3”是误导性的

12年后，作者埃里克·布鲁尔（Eric Brewer）表示“2 of 3”是误导性的，因为

1. 分区是罕见的，当系统没有分区时，几乎没有理由放弃C或A。
2. 选择实际上可以在同一系统内的多个地方以非常细的粒度应用。
3. 选择不是二元的，而是有一定程度的。

因此，当没有分区（节点正确连接）时，这种情况经常发生，我们应该同时拥有AC。当出现分区时，处理它们的步骤如下：

1. 检测分区的开始，
2. 进入可能限制某些操作的显式分区模式，并
3. 当通信恢复时启动分区恢复（补偿错误）。