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Lambda 架构

为什么选择 Lambda 架构?

为了解决大数据带来的三个问题

  1. 准确性(好)
  2. 延迟(快)
  3. 吞吐量(多)

例如,传统方式扩展页面查看服务的问题

  1. 你从传统关系数据库开始。
  2. 然后添加一个发布-订阅队列。
  3. 然后通过水平分区或分片进行扩展。
  4. 故障容错问题开始出现。
  5. 数据损坏发生。

关键点是 ==AKF 规模立方体 的 X 轴维度单独并不足够。我们还应该引入 Y 轴 / 功能分解。Lambda 架构告诉我们如何为数据系统做到这一点。==

什么是 Lambda 架构?

如果我们将数据系统定义为

查询 = 函数(所有数据)

那么 Lambda 架构是

Lambda 架构

批处理视图 = 函数(批处理作业执行时的所有数据)
实时视图 = 函数(实时视图,新数据)

查询 = 函数(批处理视图,实时视图)

==Lambda 架构 = CQRS(批处理层 + 服务层) + 快速层==

适用于大数据系统的 Lambda 架构