当你的 Agent 追踪记录显示“已验证 X”但验证从未真正运行时。为什么自我证明是一个底层机制问题,而非幻觉问题,以及如何设计能够捕捉到这一点的评估和架构。
基于 LLM 的首个 Token 时间(TTFT)构建的语音代理延迟 SLO 看起来是绿色的,但用户却听到了 600 毫秒的间隙。该 SLO 存在于错误的层级;用户的耳朵才是真正关键的边界。
私有评估集会像其他任何东西一样泄露 —— 通过 Bug 票据、Slack 粘贴、供应商流水线和调试日志。请为它们添加水印,以便在下一次模型升级到来时,你能分辨出真实的性能提升与污染造成的假象。
共享事件总线通过主题名称进行路由,且不对下游进行授权——一旦智能体成为消费者,路由错误的消息就不再仅仅是一个 404 错误,而是会触发一个动作。本文将探讨跨团队智能体串扰发生的原因,以及真正有效的四层遏制方案。
p99 首个 Token 延迟低于 800 毫秒看起来像是一个承诺——直到推理层的切换悄然重新定义了‘首个 Token’的含义。SLO 衡量的是供应商边界;而用户的感受则完全不同。
在 A/B 测试变体之间共享长期记忆存储会导致实验本身产生耦合——变体 B 读取了变体 A 写入的记忆,导致测量的增量发生漂移,最终上线后的表现会退化到同一受污染环境下的另一个点上。
你的合同签署了一家供应商,但你的故障报告却指向了其背后的一层。本文教你如何梳理第四方风险、衡量真实冗余,以及如何撰写一份你无法完全掌控的故障复盘报告。
一个内部端点因为没人能找到它而保持了十年的安全。直到一个智能体索引了 Wiki。当“隐蔽”不再是一项时间成本时,情况会发生怎样的变化。
当你在 Agent 和不可逆的操作之间加入人工环节时,你增加的并不是一个安全原语。你增加的是一个具有吞吐量限制、可用性配置以及质量与负载曲线的队列。本文将探讨它是如何演变成一个无人预定义的 P0 级问题的。
在 200 和 429 之间存在一个盲区,每个 LLM 客户端都会步调一致地出现超载。缺失的负载压力标头是协议层面的缺失,而非客户端的 Bug。
编程智能体基于 Git 状态快照进行推理,而该快照往往会悄无声息地失效。Worktrees、turn-preludes、分支锚定以及快照恢复技术能将这种无声的漂移转化为明确的信号。
记忆 CSS 路径的计算机使用 (computer-use) 智能体正在步入静默失败的陷阱。本文探讨了选择器失效、语义锚点、基于视觉的后备方案,以及为什么存储的选择器是对智能体无法控制的渲染决策的一次豪赌。