创新扩散理论

好的技术获得人气需要时间。从下面的图表中，我们可以看到，即使是互联网，50% 的美国家庭采用它也需要 17 年，无论它今天如何深刻地改变了我们的生活。

这就是为什么我总是对各种创新保持尊重——无论它今天看起来多么微不足道，谁能想象它会在几十年后主宰世界？

作为一个建设者或商人，我们有产品或服务要销售，问题是——如何加快它占领市场的过程？

模型

埃弗雷特·M·罗杰斯在他的创新扩散理论中提出了五个创新的内在属性：

除了上述内在属性外，创新与市场细分之间还有互动。我们称之为技术采纳生命周期 (TAL)，它将市场上的客户分为五个部分。

鸿沟理论表明，从早期采用者到早期大多数之间没有平滑的过渡，因为这两个市场细分希望获得不同的价值主张。跨越鸿沟将“D-Day 类比”应用于解决这个问题——专注、专注、再专注！专注是逐个攻击每个细分市场所需的一切——就像 D-Day——你首先占领海滩，然后再移动到下一个目标。

每个企业家都梦想着他们的创新在市场上扩散出美丽的 S 曲线。那么，为了揭开数学的面纱，让我们看看斯科特·佩奇在书籍《模型思维》中是如何解释的，第 11 章：广播、扩散与传染。

这里的抽象是将人群分为两组：

知情者 组开始时为空，而 易感者 组则是所有接触到转化的相关人群。增长曲线有各种形状，使用不同的模型将人们从 易感者 转化为 知情者。

该模型假设

然后我们得到这个公式

I_{t+1} = I_{t} + P_{broad} \bullet S_{t}

我们可以从模型中了解到...

该模型假设

然后我们得到这个公式

I_{t+1} = I_{t} + P_{diffuse} \bullet \frac{I_{t}}{N_{POP}} \bullet S_{t}

我们可以从模型中了解到...

大多数消费品和信息通过广播和扩散传播。通常，对于同一产品，公司在进行广告活动的同时，客户也在推荐新客户。

上述所有模型都假设没有从 知情者 回退到 易感者。我们很少放弃对许多家用电器的采用——洗碗机、空气干燥机等。然而，对于时尚风格、疾病以及……你在现实世界中的品牌情况则不同。在这种情况下，事物的传染性仅在特定时间内。随着时间的推移，人们可能会忘记你的产品，然后恢复。

让我们引入 $P_{recover}$ ，即 恢复概率，然后我们得到易感-感染-恢复 (SIR) 模型。

I_{t+1} = I_{t} + P_{diffuse} \bullet \frac{I_{t}}{N_{POP}} \bullet S_{t} - P_{recover}I_{t}

对于疾病控制，感染者 会首先上升，我们希望它最终会下降。

然而，我们希望 知情者 会在我们的产品中上升。SIR 模型产生了 ==临界点==，也称为 ==基本再生数 ( $R_{0}$ )==。

R_{0} = \frac{P_{diffuse}}{P_{recover}}

$R_{0} > 1$ 的产品在群体中传播，而 $R_{0} < 1$ 的产品则会消散。

以 COVID 为例。它的 $R_{0}$ 为 2 到 3。 $P_{diffuse} = P_{spread} \bullet P_{contact}$ ，这就是为什么人们佩戴口罩、与他人保持距离并避免人群以降低传播概率。

$R_{0}$ 是营销的终极问题——你的营销是否足够具有传染性，以对抗遗忘？

根据正式定义，大众媒体版本的临界点通常是错误的。例如，下面图表中 Google Plus 用户在前 14 天的数量的拐点并不是临界点。相反， $R_{0}$ 才是真正的临界点。

最后，这是所有值得优化的市场推广活动组件的总结。请注意，传播信息是有成本的，不同于疾病，因此我们需要考虑投资回报率。

覆盖率 渠道
- 客户细分规模：确保你的广告面向尽可能多的易感目标。
- 客户细分属性：每个细分中的每个人越有可能接触并分享信息，该组的传染性就越强。你应该优先考虑那些具有强烈频率和分享意愿的人。（首先攻击愿景者！）
如何做
- 频率：确保人们无法忽视你的信息，通过多次传达来实现。
- 质量转化率：让广告令人喜爱且令人难忘。通常是他们熟悉的东西，但仍然有惊喜。
- 让它变得大而快。不要忘记人们会忘记！理想情况下，让扩散率 > 恢复率。
投资回报率。不要在客户获取上花费太少或太多（LTV:CAC = 3:1）。

References:

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